(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210780740.6 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 (72)发明人 杨红英　苑菲　刘道伟　赵高尚　 马海滨　徐世蕴　陈勇　杨学涛　 刘开欣　许鹏飞　封一贤　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 李宏德 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 16/31(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 面向电网调度运行管理的态势知识图谱构 建方法及系统 (57)摘要 本发明属于大电网安全稳定态势评估与控 制领域， 公开一种面向电网调度运行管理的态势 知识图谱构建方法及系统； 所述系统， 包括： 电网 态势图谱系统， 用于进行电网态势评估分析与解 析； 多模数据融合器， 用于对所接收的态势数据 各参量进行采集融合并存储； 信息关联推理器， 用于通过计算信息流向对薄弱节点和冲击范围 进行关联推理识别； 电网脑态势解析系统， 用于 建立系统调度运行中各因素映射关系， 提取电网 运行态势的测度形式及表达方法； 智能体优化辅 助决策系统， 用于结合WEB页面和GIS地图， 将大 电网时空态势数据进行在线可视化获得系统的 动态反馈。 本发明能够实现电网数据知识化、 数 字化、 智能化表述。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115293507 A 2022.11.04 CN 115293507 A 1.面向电网调度运行 管理的态 势知识图谱构建系统， 其特 征在于， 包括： 电网态势图谱系统， 用于进行电网态 势评估分析与解析； 多模数据融合器， 用于对所接收的态 势数据各参 量进行采集融合并存 储； 信息关联推理器， 用于通过计算信息流向对薄弱节点和冲击范围进行关联推理识别； 电网脑态势解析系统， 用于建立系统调度运行中各因素映射关系， 提取电网运行态势 的测度形式及表达方法； 智能体优化辅助决策系 统， 用于结合WEB页面和GIS地 图， 将大电网时空态势数据进行 在线可视化获得系统的动态反馈 。 2.根据权利要求1所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述电网态势图谱系统包括： 数据处理层、 图谱构建层、 信息解析层、 推理解析层和智能 反馈层。 3.根据权利要求2所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述数据 处理层， 用于通过抽取和整理电网结构化和半结构化的态势数据为图谱构建 提供基础语料； 所述图谱构建层， 用于通过自然语言处理、 实体对齐技术及深度学习卷积网络模型实 现图谱图数据库的构建； 所述信息解析层， 用于对接收的实时信号进行自动解析和结构化表示以供判断分析； 所述推理决策层， 用于对调度经验规则挖掘隐含关系， 推理出电网各动态元件的内在 相关性及状态变化趋势， 实现信息联动； 所述智能反馈层， 用于针对调度员定向查询需求给出智能且便于理解的结构化检索结 果。 4.根据权利要求1所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述多模数据融合器对 所接收的态势数据各参量进 行采集融合时， 所述融合具体为： 通 过模态表示、 对齐、 融合 技术实现调度数据联合处 理、 协同处 理和编解码处 理过程。 5.根据权利要求1所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述信息关联推理器还用于将各类大规模网络数据实时更新扩展到图数据库， 满足关 系网络数据各类功能的实现， 最终保障对电网故障的有效控制。 6.根据权利要求1所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述电网脑态势 解析系统还用于： 拟合电网智控大脑模式， 利用图结构遍历监测装置关 联到的任务模块， 使图谱能够兼顾字符层面和句子级别的信息解析， 从字与句 两个层面充 分理解故障文本， 提供 可视化负荷信息、 预测诊断结果、 优化 运行策略和约束配套方案 。 7.根据权利要求1所述的面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建系统， 其特征在 于， 所述智能体优化辅助决策系统， 还用于： 根据系统当前状态， 有针对性地提供在线控制 策略及其对应的预期效果， 并直接将决策建议传达给控制器， 形成闭环控制， 最终完成电网 复杂态势的智能调控。 8.面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建方法， 其特征在于， 基于权利要求1至7 中任一项所述的面向电网调度运行 管理的态 势知识图谱构建系统， 包括： S101、 动态指标评估： 通过多频遍历电网结构， 提取主导电网稳定的动态特征， 并在单 位时间内基于多维控制状态变量和稳定裕度指标建立映射关系；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293507 A 2S102、 稳定裕度评估： 根据静态稳定裕度变化趋势及潮流断面信息， 结合因果分析与关 联分析协同的统一量化评估体系构建综合反 映电网安全稳定水平及周期性健康指数的量 化评估指标； S103、 响应信息评估： 以智能全景视野对时空序列信息进行 “源‑网‑荷‑储”多维评估， 并基于全息状态感知、 全域精准测量更新迭代了序列信息局部特 征。 9.面向电网调度运行管理的态势知识图谱构建方法， 其特征在于， 基于权利要求1至7 中任一项所述的面向电网调度运行 管理的态 势知识图谱构建系统， 包括： S201、 多层级协调， 负荷转移量高效化推荐： 针对用电高峰或过电线路满载导致的潮流 越限或电压越限， 通过对用电负荷数据做精细化分类与关联因素辨识， 掌握各设备层级历 史运行状态及负荷满载量； 再根据历史需求响应事件信息并进行回归分析， 利用图谱电网 脑针对各独立运行系统的响应不确定性自动推荐适应不同层级、 不同场站的负荷转移调整 方案， 最终构造出负荷的多 级协调指标； S202、 多场景分析， 负荷供应有序化推荐： 计及各 区域电力用户历史用电需求和响应行 为， 态势图谱根据监测系统回传的用电信息采用多场景化智能分析， 关联用户峰谷差异化 用能信息， 并在知识库内快速推理匹配， 生成个性化用户画像， 结合多场景、 多目标联动分 析， 推荐用电高峰的负荷供应优先层级； S203、 多任务优化， 负荷控制智能化推荐： 针对大规模保电而对大量用电设备产生控制 信号的多级任务处理需求， 根据智能体辅助决策机制， 以一次用电设备为 实体节点， 拟合人 脑思维通过生成大功率用电设备负荷转移信号、 优化负荷预测曲线、 融合多级任务关联等 控制措施来对未来负荷施加 和转移计划提前生成智能化推荐预案 。 10.面向电网调度运行管理 的态势知识图谱构建方法， 其特征在于， 基于权利要求1至7 中任一项所述的面向电网调度运行 管理的态 势知识图谱构建系统， 包括： S301、 故障诊断全态化解析： 通过监测系统传输的实时数据感知到态势异常， 依靠分析 过程数据统计量、 提取变化特征， 将关联到的态势信息视为网路输入， 对异常对象标签实现 故障前系统失稳、 故障中状态元件异常运作和故障恢复的全态化诊断解析； S302、 故障定位可视化解析： 故障发生时， 态势计算引擎寻找调度领域图谱中相匹配的 知识路径， 通过图数据库和图计算对筛 选后的扰动域和冲击范围进行自动解析； S303、 故障处置关联化解析： 将接收到故障处置信号、 故障处置预案、 故障文本描述信 息进行全域关联解析， 自动匹配故障处置预案， 并调用电网拓扑安全路径， 根据计算结果判 定生成处置 逻辑。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293507 A 3